코리안 하이랜더의 일상

알파고 쇼크 뒤 몇년이 지났는데도 딥러닝과 머신러닝의 차이를 잘 이해하지 못해서 제게 물어보시는 분들이 계십니다. 흔히 딥러닝을 사람들이 언급할때 자주 하는 말이 '사람의 생각을 본따' 라고 하는데, 이 말을 통해서 설명해드릴게요. 머신러닝은 학습할 때 특정 수치를 받습니다. 딥러닝은 결국 숫자로 변환하긴 하지만, 이 수치가 뭔지 직접 사람이 가르치지는 않습니다. 잘 안 와닿으신다고요? 그렇다면 이렇게 생각해 봅시다. AI에게 포메라니안과 (재패니즈) 스피츠를 구분하도록 학습시킨다 해봅시다. 머신러닝의 경우 몸무게, 모색(물론 숫자코드로 받습니다), 체고, 머즐길이 등 수치를 받습니다. 블랙탄, 갈색 스피츠나(적어도 재패니즈 스피츠가 대다수인 한국에서는) 5키로가 넘는 포메라니안은 보신 적이 없을겁니다 ..

블로그는 당분간은 일상 및 여행, 영국생활 관련 이야기로 하고 테크 관련된 건 미디움에 영어로 올릴 생각입니다. 최근에 잡도 잡고, 마음에 여유가 생겨서 운동도 다니고 독서도 하고 블로깅도 재개하려고 합니다. 나를 포함한 젊은 남자들은 영국하면 축구, 축구, 그리고 축구의 나라로 생각하지만 (+약간의 복싱과 테니스 그리고 크리켓?) 로 생각하지만 영국은 브리티시 인베이젼으로 대표되는 음악의 나라기도 하다. 실제로 뮤즈, 콜드플레이, 라디오헤드, 오아시스 등 조금만 이름 들어보면 알 밴드들이 다 영국 밴드다. 하지만 이번에는 영국 밴드가 아니라 스웨덴 메탈 밴드 Sabaton 의 공연에 가보기로 했다. 이름부터 특이한 밴드 - Sabaton(사바톤) Sabaton 을 알게 된 계기는 알다시피 유튜브 알고리..

영국에 온지도 이제 한달 반이 넘어가는데, 그동안 공부때문에 바빠서(...) 포스팅 할 시간도 없었다. QS, THE 랭킹에서 세계 100 위 안에 드는 학교라는 표현보다, 팀메이트들이 토요일 아침9시부터 조모임하자고 조르는 학교라는 표현으로 이 학교를 표현하고 싶다. 뭐 석사 할 정도면 자기가 공부를 하고 싶어 온 사람이니까. 박사는 정말 공부가 세상에서 제일 좋은 사람들이고... 1451년에 설립된 유서깊은 학교답게, 대다수의 건물들은 중근세의 양식으로 건축되어있다. 1451년이 언제인지 감이 잘 안 와닿는 사람들을 위해 사족을 붙이자면,1446년에 훈민정음이 발표되고, 1450년에 메디치 가문이 르네상스의 불씨를 지폈고, 1453년에 콘스탄티노플이 함락되어 로마 제국이 역사의 뒤안길로 사라지고 백년..

영국에서 데이터 사이언스 석사 과정을 듣는 처음 1주차에 대한 소감이다. 지금은 자가격리 중이라 도서관이나 대면 미팅은 해보지 못했지만, 온라인 만으로도 충분한 느낌이 온다. 1. 협업과 토론을 배우며 IT 종사자로 성장하겠다면 정말 좋을것 같다. 물론 영어라는 언어의 장벽이 해결되야 한다 (물론 커리큘럼, 학교 명성, 과 순위 등이 중요한 요소가 될 거다. 인지도가 약간 발목을 잡지만...솔직히 한국에서 옥스브릿지 제외하면 칼텍>>임페리얼, 브라운 / 위스콘신주립대 >>글래스고 / 워윅, USC/에모리>>카디프다.. 천하의 맨체스터 대학교도 한국 오면 시티나 유나이티드가 될 가능성이 크다.) 모든 수업은 조별 토론형식으로 이루어지고, 중국이나 인도에서 코로나때문에 입국 못한 학생들과도 원격으로 줌과 m..

인터넷을 좀 하신 분들이라면, 세상은 정규분포 라는 말을 한번쯤은 들으셨을겁니다. 짤방으로도 유명하죠. 이 현상을 수학적으로 유식하게 말하자면 중심 극한 정리 라고 합니다. 1강에서 확률의 정의 언급할때 나온 수학자 라플라스의 정의를 빌리자면, 수많은 독립 확률 변수 n개의 평균의 분포는 n 이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다는 정리입니다. 어렵게 들리지만, 저번에 했던 부루마불 시뮬레이션으로 돌아가 봅시다. 주사위 하나를 굴릴때, 모든 눈의 확률은 1/6 으로 동일했습니다. 하지만, 주사위 두개를 굴리는 순간 분포가 어떻게 변했나요? 7이 가장 많이 나오는 정규분포 표로 변했던 걸 기억하실 겁니다. 주사위의 눈들은 상호간에 영향을 주지 않는 독립 확률을 따르는데, 두개만 굴려도 정규분포 표로 변하는..

모든 수업은 파이썬 (Python 3 이상) 으로 진행됩니다. Pycharm 등 IDE 사용도 좋지만, Jupyter Notebook 이나 Google Colab 사용을 더욱 권장드립니다. Google Colab 에 있는 전체 컴필레이션은 확률편 마지막 강의에 올릴 예정입니다. 저도 게임 좋아했고, 이 글 읽으시는 분들도 IT에 관심 있고 게임과 완전 거리가 머실 분들은 아니시기 때문에 오늘은 게임 썰 한번 풀어봅시다. 리그 오브 레전드나, 배틀그라운드, 둠 이터널, 워해머 3 이런 좀 복잡한 최신 게임 말고... 남녀노소라면 다 아실 부루마불이요! 확률론을 배웠으니까, 우리는 주사위를 n 번 던지면 다음에는 어느칸에 있을지 시뮬레이팅 하는 프로그램을 짜 볼 예정입니다. 아시다시피 주사위는 등기 확률입니..

모든 수업은 파이썬 (Python 3 이상) 으로 진행됩니다. Pycharm 등 IDE 사용도 좋지만, Jupyter Notebook 이나 Google Colab 사용을 더욱 권장드립니다. Google Colab 에 있는 전체 컴필레이션은 확률편 마지막 강의에 링크걸어 올릴 예정입니다. 저번에 했던 확률론 관련해서 이번에는 실습으로 만나보겠습니다. 다음과 같은 도박이 있다고 칩시다. (출처 : 여기 영국 요크대학교 자료 참조 영문 주의.) 플레이어 1과 2는 동전을 던집니다. 앞면이 10개 나오면 1이 이기고, 뒷면이 10개 나오면 2가 이깁니다. 그런데 만일 앞면 8개, 뒷면 7개에서 게임이 중단될 경우 판돈을 어떻게 나누어야 할까요? 다음과 같은 방법을 생각할 수 있겠죠 1. 코인토스는 확률이 50/..

모든 수업은 파이썬 (Python 3 이상) 으로 진행됩니다. Pycharm 등 IDE 사용도 좋지만, Jupyter Notebook 이나 Google Colab 사용을 더욱 권장드립니다. Google Colab 에 있는 전체 컴필레이션은 확률편 마지막 강의에 올릴 예정입니다. 이번에는 비등가 확률에 대해서 알아보겠습니다. 비등가 확률이란, 모든 사건의 발생 확률이 균등하지 않은 확률입니다. 주사위를 던지면 모든 면의 확률이 1/6이라고 생각하지만, 만일 누군가가 사기를 친다면 어떨까요? 그렇다면 그사람의 주사위는 유리한 눈의 확률이 좀 더 높게 나올 겁니다. 주사위 도박을 하는데, 도박판에 있는 모든 사람이 만화 나 처럼 도박에 미쳐서 목숨걸고 도박을 한다고 해봐요. 그렇다면 반칙과 트릭이 난무하는 비..

모든 수업은 파이썬 (Python 3 이상) 으로 진행됩니다. Pycharm 등 IDE 사용도 좋지만, Jupyter Notebook 이나 Google Colab 사용을 더욱 권장드립니다. Google Colab 에 있는 전체 컴필레이션은 확률편 마지막 강의에 올릴 예정입니다. 왜 확률을 배워야 하나요? 머신 러닝이니, 데이터 사이언스니 하는 머리아픈 일 들어가기 전에 잠깐 기본적인 이야기 좀 할게요. 인공지능도 사람이 만든 것, 결국 사람의 의사결정 구조를 본딴 거에 불과합니다. 잠깐 생각해 봅시다. 우리가 어떻게 의사결정을 내리나요? 여러분 앞에 이렇게 생긴 강아지가 나타났다고 가정해봅시다. 얘가 포메라니안인지, 말티즈인지, 스피츠인지, 사모예드인지, 스키퍼키인지 처음 보는 사람은 잘 모릅니다. 하지..