코리안 하이랜더의 일상

들어가기 앞서이 글을 읽으시는 사람이면 어느정도 IT에 관심이 있으실 분들이니 미리 말합니다.Streamlit 은 프로토타이핑 용도이지, 진짜 배포용이면 Django, Flask 나 허깅페이스, 또는 OpenAI API(이거로 배포해볼 생각입니다) 를 사용하셔야 합니다. 기능 설명1. 맞춤형 챗봇이기 때문에 사용자의 개인정보를 어느정도 받아서 작동합니다.2. Whisper 를 활용해서 음성인식을 합니다.3. OpenAI API를 활용해서 부적절한 내용들을 필터링합니다. 코드 설명우선 개발 환경을 설정해줍니다. 필요한 패키지를 pip 로 다 import 해준뒤 파이썬에서는 openai api 키를 넣어줍시다.pip install openai streamlit sounddevice numpyimport op..

들어가기 전에 머신러닝, 자연어처리나 인공지능 등에 관심이 있는 사람이라면 제목부터 뭔가 뜬금없다고 생각할 수 있습니다. 분명 XGBoost는 비교적 단순한 머신러닝 알고리즘 아니었나? 하시는 분들이 많으실 겁니다 ChatGPT 를 필두로 세상을 뒤흔든 LLM과 비교적 단순한 통계학 기반 머신러닝 모델의 비교라니, 이 무슨 블랙 위도우랑 스칼렛 위치가 싸우는 소리인가 궁금하실 겁니다. 허나, AI 의 세계는 그렇게 단순하지는 않습니다. 딥 러닝의 대두에도 불구하고 RF, 로지스틱 회귀, SVM 등의 모델들은 여전히 현역입니다. 딥 러닝 알고리즘 끼리만 비교해봐도 RNN, GAN 등이 나왔지만 아직도 영상인식 분야에서는 CNN을 압도하지 못했습니다 (구조상의 이유가 크지만요).  따라서 블랙 위도우와 스칼..