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[수학] 파이썬으로 배워보는 확률 - 1 편 (난이도 : 하)

모든 수업은 파이썬 (Python 3 이상) 으로 진행됩니다. Pycharm 등 IDE 사용도 좋지만, Jupyter Notebook 이나 Google Colab 사용을 더욱 권장드립니다. Google Colab 에 있는 전체 컴필레이션은 확률편 마지막 강의에 올릴 예정입니다. 왜 확률을 배워야 하나요? 머신 러닝이니, 데이터 사이언스니 하는 머리아픈 일 들어가기 전에 잠깐 기본적인 이야기 좀 할게요. 인공지능도 사람이 만든 것, 결국 사람의 의사결정 구조를 본딴 거에 불과합니다. 잠깐 생각해 봅시다. 우리가 어떻게 의사결정을 내리나요? 여러분 앞에 이렇게 생긴 강아지가 나타났다고 가정해봅시다. 얘가 포메라니안인지, 말티즈인지, 스피츠인지, 사모예드인지, 스키퍼키인지 처음 보는 사람은 잘 모릅니다. 하지..

Data Science!/이론 2021.09.09
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스코틀랜드 데이터사이언스 석사의 일상, 빅데이터, 그리고 기타 잡설 이야기

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대형언어모델, 인공지능, 확률, 머신러닝, 아스날, MZ세대, 스타디움투어, 롤대남, 이스포츠, 글래스고, 축구, EPL, 프리미어리그, 영국석사, 딥러닝, 파이썬, 에미레이트스타디움, 게임, 데이터사이언스, AI,

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